商务智能(BI)服务平台在持续发展趋势。根据加上人工智能技术和深度学习，公司已经将数据仪表盘和业务流程剖析变化为更全方位的管理决策适用服务平台。在这类向“管理决策智能化”发展趋势的发展趋势中，繁杂的专用工具组成愈来愈多地置入到公司工作内容中，领导者不管任何场合都最必须这种专用工具。
星座研究企业(Constellation Research)投资分析师Nicole France说：“管理决策智能化是公司解决很多数据信息以作出管理决策的工作能力。这与商务智能即将做的事儿是一样的，但可以用在全部公司中。”
管理决策智能化在具体应用中一个最显著的事例是强烈推荐模块，它应用剖析来预测分析顾客会感觉什么商品最好，或是顾客会出现兴趣爱好去看看什么影片。France说，这类专用工具出示了场景和有关选择项，协助大家作出更强的管理决策，并填补说，传统式商务智能专用工具的车内仪表盘和剖析依然很有使用价值，但管理决策智能化更非常容易应用，并且更有关。
她讲：“针对一线员工而言，场景很重要。但有一定水平的多元性，难以掌握好。总体目标是以一种清楚、通俗易懂的方法展现事情，便于大家可以了解一些繁杂的剖析，并迅速作出管理决策。”
新冠肺炎疫情加快了世界经济基本上每一个行业的企业战略转型，而人工智能技术正日益变成这类转型发展的根本所在。在451科学研究组织 调研的公司中，95%之上的公司觉得人工智能技术对企业战略转型很重要，65%觉得是十分关键的。
据2020年1月底发布的调研，上年英国人工智能技术的利用率比上一年升高了9个点，仅有28%的企业表明，因为肺炎疫情，她们减慢了人工智能技术新项目。
人工智能技术时兴的一个重要行业是数据信息和剖析。RealBI企业在2021年对手机软件开发者和IT领导干部开展的一项数据调查报告，41%的公司见到对数据信息和剖析的浏览要求有所增加，在其中最重要的缘故之一是让客户可以作出数据驱动的管理决策。除此之外，数据调查报告，大家对将深度学习置入到分析系统或是车内仪表盘的兴趣爱好愈来愈高，近16%的公司方案在没多久的未来提升此项技术性，而现阶段仅有6%的企业是那样做的。
将人工智能技术或深度学习加上到商务智能服务平台中，使其可以在领导者必须的時间和地址出示场景、预测分析和提议，从而而演化为管理决策智能化服务平台。
据Gartner预测分析，到2023年，超出1/3的知名企业将有投资分析师实践活动管理决策智能化。
这个科学研究企业把“管理决策智能化”界定为一个架构，适用数据信息和剖析领导干部可以在业务流程成效和个人行为的场景中设计方案决策模型和步骤。结合实际，这代表着管理决策智能化应用剖析来协助职工、顾客及其业务流程合作方作出管理决策，方式 是随时为她们出示必须的数据信息、剖析和预测分析。
伴随着管理决策智能化变成工作流程的关键一部分，决策制定得比之前更快、更非常容易，并且成本费更低。
管理决策智能化不但能协助职工作出更强的管理决策，还能协助她们迅速地作出管理决策。当大家在车辆管理所(Department of Motor Vehicles)排长队等待时，后面一种看起来特别是在关键，由于她们在那里的每一分钟都是有很有可能沾染致命性的病症。
美国西雅图车辆管理所顶尖数据转型发展官Ajay Gupta说：“我认为，管理决策智能化不仅是剖析和洞悉，也是可以作出管理决策。我们在日常工作上应用人工智能技术，它不但对你说必须干什么，去干什么，只是像别人一样协助你作出决策。”
他说道，该组织 在肺炎疫情期内就逐渐执行智能化文本文档解决。该作用适用客户文件上传，并在抵达车辆管理所以前查清她们是不是没带了哪些。企业战略转型服务平台经销商ABBYY协助车辆管理所完成了这一新项目，别的工作中由咨询管理公司User Friendly Consulting进行。
Gupta说：“人工智能算法牵涉到一些发掘工作中。人工智能技术是依据历史记录和大家出示的训炼作出管理决策的。”他说道，运用这一服务平台，大家无需再回来拿恰当的文档了。并且它减少了做事時间，由于必须在对话框申请办理的办理手续降低了。”
比如，美国联邦政府已经促进将驾驶证升級为新的Real ID文件格式，这将便捷大家在中国交通出行。因而，很多美国加州的住户必须到车辆管理所领到新的驾驶证。根据提升人工智能技术作用及其适用提早文件上传作用，美国加州的车辆管理所将本人做事時间从每个人27分鐘降低到十分钟上下。
Gupta填补说，“这在肺炎疫情期内起了非常大功效。在拥堵的场地呆的時间越少，被感染的机遇就越小。”此外，如果不往返传送文档，病毒感染在打印纸张表层散播的机遇便会降低。
他说道，“对话机器人还能协助回应车辆管理所顾客和职工明确提出的基本上难题。大家如今已经科学研究的一件事，便是运用它立即学习培训专业技术人员。”
美国加州的车辆管理所还方案应用人工智能技术开展生产调度。因为大概有1万多名职工在家里、异地服务处和总公司工作中，难以确保每一个子公司都是有充足的工作人员来轮流换班。
现阶段，车辆管理所的大数据工程师对于此事开展了剖析，为地域主管和纪检书记出示提议。而该组织 现阶段已经评定将管理决策智能化置入到并不是大数据工程师的职工所应用的系统软件服务平台，并有希望在2020年作出最后的供应商评估。
Gupta说：“拥有新的专用工具，这将被融合起來，并与工作流系统集成化在一起。应用专业为得到优良客户体验而设计方案的拆箱即用式商品，全部这种都是会变成一个便于应用页面的一部分。这将为职工造就一个更强的管理决策全过程。”
他说道，最后的管理决策或是由人们作出。这一桌面显示选择项，建立能够变更的日历，创建最好的基准线方案，具体的触发器原理由管理者开启。”
车辆管理所现阶段已经评定用以该项的专用工具，包含引入街道社区交通出行数据信息的作用。该组织 的网址早已包括了人工流产信息内容，以协助顾客决策何时来做事。这种信息内容还用以分配工作中车次。
Gupta说：“但在粤港澳和洛杉矶市，交通出行和泊车导致了异地服务处周边纪律很乱，因而大家已经科学研究如何参考这种数据信息，以协助大家开展提升。”
车辆管理所还期待根据深度学习协助內部调研工作人员发觉组织 內外的消耗和乱用个人行为。他说道：“大家的总体目标是创建一个人们輔助管理决策智能化实体模型，由大家的调研工作人员、个人行为生物学家和数据信息高官出示信息内容。”
他详细介绍说，新冠病毒加速了该组织 的转型发展时刻表，车辆管理所实际上早就向着这一方位前行了。
Gupta说：“大家事实上非常好地运用了这次困境，应用人工智能技术、RPA和深度学习来协助大家的顾客。期待大家能持续保持这一趋势。因为我期待肺炎疫情能尽早完毕，但大家所做的一切都是会保存出来。”
在网络信息安全行业，大家务必依据很多迅速挪动的数据信息作出管理决策，这对公司而言有非常大的潜在性风险性。如同网络科技公司Cato Networks所展现的那般，人工智能技术和深度学习可以在协助安全性投资分析师作出更强的管理决策层面充分发挥。
该企业的发展部科长Avidan Avraham说：“我们在Cato的一系列主题活动中很多应用了人工智能技术和深度学习。比如，大家创建了一个信誉度实体模型，应用了大家所把握的相关域和IP地址的全部信息内容。它根据內部数据网络和开源系统情报信息数据信息，来预测分析被故意进攻的概率。”
他说道，这代表着威协跟踪投资分析师能够优先选择开展她们的调研。
Cato搭建了自身的技术性来完成这一点，应用Amazon Elastic MapReduce来训炼自身的实体模型。Avraham说，该企业早已应用这一系统软件一年多了，实际效果非常好，漏报率也很低。他说道：“这早已置入到大家投资分析师的工作内容中了。在大家应用此项技术性以前，大家一般 是手工制作开展剖析，因而很显著，如今的剖析全过程要快得多。”
管理决策智能化还能够协助公司更为保持一致。举个事例，一个金融机构信贷专员要作出借款准许的决策。
普华永道合作伙伴兼全世界人工智能技术负责人Anand Rao说：“许多状况下，当本人参加在其中时，每一个信贷专员的不一样情况乃至心态都很有可能会危害到借款的审核。”
公司有很多方式 来做到一致，例如经过培训，但外界要素依然会起功效。比如，假如一个信贷专员今日过得难受。在这儿，管理决策智能名片就可以出示场景和提议，以协助工作流程更加一致。
管理决策智能化在别的公司行业的运用(包含客户关系管理管理方法和营销工具)也在提高——这并不怪异，由于有可能将人们智能化与人工智能技术融合起來，以提高管理决策全过程。
