聊聊Hive数据类型和简单使用

Hive应用的句子是Hql，和sql百分之九十全是相仿的，因而，只需对SQL较为了解的，Hql基本上无需怎么学。

基本上基本数据类型

「基本上基本数据类型」

• tinyint/smallint/int/bigint: 整数金额种类
• float/double: 浮点型种类
• boolean：布尔类型
• string：字符串类型

「繁杂基本数据类型」

• Array：二维数组种类，由一系列同样基本数据类型的元素组成
• Map：结合种类，包括key->value键值对，能够根据key来浏览原素
• Struct：结构特征，能够包括不一样基本数据类型的元。这种原素能够根据"点英语的语法"的方法来获得所必须的原素

「時间种类」

• Date：从Hive0.12.0逐渐适用
• Timestamp：从Hive0.8.0逐渐适用

常见DDL实际操作

查询数据列表

 

  
show databases; 
 

应用数据库查询

 

  
USE database_name; 
 

新创建数据库查询

英语的语法：

 

  
CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name   --DATABASE|SCHEMA 是等额的的 
  
  [COMMENT database_comment] --数据库查询注解 
  
  [LOCATION hdfs_path] --储存在 HDFS 上的部位 
  
  [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]; --特定附加特性 
 

实例：

 

  
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS hive_test 
  
  COMMENT 'hive database for test' 
  
  WITH DBPROPERTIES ('create'='heibaiying'); 
 

建立一个数据库查询，数据库查询在HDFS 上的默认设置储存途径是/user/hive/warehouse/\*.db。

建立一个数据库查询，能够特定数据库查询在 HDFS 上储放的部位

 

  
hive > CREATE DATABASE hive_test location '/db_hive.db'; 
 

查看数据库信息内容

英语的语法：

 

  
DESC DATABASE [EXTENDED] db_name; --EXTENDED 表明是不是表明附加特性 
 

实例：

 

  
DESC DATABASE  EXTENDED hive_test; 
 

删除数据库

英语的语法：

 

  
DROP (DATABASE|SCHEMA) [IF EXISTS] database_name [RESTRICT|CASCADE]; 
 

默认设置个人行为是 RESTRICT，假如数据库查询中存有表则删掉不成功。要想删掉库以及中的表，能够应用 CASCADE 联级删掉。

实例：

 

  
DROP DATABASE IF EXISTS hive_test CASCADE; 
 

实例实际操作

本地文件导进Hive

 

  
[hadoop@node02 ~]$ vim student.txt  
  
student.id student.name 
  
1  Runsen 
  
2  Zhangsan 
  
3  Lisi 
  
 
  
hive> CREATE DATABASE db_hive; 
  
hive> use db_hive; 
  
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'; 
  
 
  
hive> load data local inpath 'student.txt' into table student; 
  
 
  
hive> select * from student; 
  
OK 
  
student.id student.name 
  
1 Runsen 
  
2 Zhangsan 
  
3 Lisi 
 

除开能够将本地文件导到HIve中，大家先把上传文件到HDFS，随后应用HDFS将数据信息导到Hive中。