超强盘点！让Excel效率起飞的5个Python库

Excel做为Office的数据处理方法手机软件，大家基本上每日都是在应用。尽管功能强大，但在很多入录、解决数据信息的情况下，高效率难免有点儿低。因而，许多学了Python的同学们，会运用Python的第三方库来批量操作Excel，提高高效率。

Python有很多适用实际操作Excel的第三方库，今日强烈推荐的五个库，看一下他们是怎么让Excel高效率起降的!

Xlwings

Xlwings是十分强劲的解决Excel的库，不论是Windows還是Mac，Excel還是WPS，都能够应用。

它作用十分齐备，能十分便捷地新创建、开启、改动、储存Excel，能够和matplotlib、numpy及其pandas无缝连接，适用读写能力numpy、pandas基本数据类型，将matplotlib可视化图表导到excel中。此外，还能够启用Excel文档中VBA写好的程序流程，还可以让VBA启用Python写的程序流程。

 

  
import xlwings as xw #导进库 
  
app = xw.App(visible=True,add_book=False) 
  
wb = app.books.add() #开启Excel程序流程 
  
wb = xw.Book('example.xlsx') #开启现有工作表 
  
wb.save('example.xlsx') #储存工作表 
  
wb.close() #撤出工作表（可省去） 
  
app.quit() #撤出Excel 
  
sht = wb.sheets[0] #引入工作簿，括弧内是第一个sheet名 
  
rng = sht.range('a1') 
  
#rng = sht['a1'] #引入表格中，第一行的第一列即a1 
  
rng = sht.range('a1:a5') #引入地区 
  
sht.range('a1').value = 'Hello' #表格中A1,载入字符串数组‘Hello’ 
  
sht.range('a1').value = [1,2,3,4] #默认设置按行插进：A1:D四分别载入1,2,3,4 
  
sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5,6,7,8] #按列插进 
  
sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']] #几行键入 
  
print(sht.range('a1:d4').value) #载入A1:D4 
  
rng = sht.range('a1').expand('table') 
  
nrows = rng.rows.count 
  
a = sht.range(f'a1:a{nrows}').value #载入Excel第一列 
  
ncols = rng.columns.count 
  
fst_col = sht[0,:ncols].value #载入Excel第一行 
  
sht.range('A1').column #获得表格中列标 
  
sht.range('A1').row #获得行业标准 
  
sht.range('A1').column_width #获得列宽 
  
sht.range('A1').row_height #获得行高 
  
print(sht.range('A1').column ,sht.range('A1').row ,sht.range('A1').column_width ,sht.range('A1').row_height ) 
  
sht.range('A1').rows.autofit() #行高响应式 
  
sht.range('A1').columns.autofit()#列宽响应式 
  
sht.range('A1').color=(34,156,65) #给表格中A1上背景颜色 
  
sht.range('A1').color #回到表格中色调的RGB值 
  
print(sht.range('A1').color) 
  
sht.range('A1').color = None #清晰表格中色调 
  
print(sht.range('A1').color) 
  
sht.range('A1').formula='=SUM(B6:B7)' #键入公式计算，相对表格中实行結果 
  
sht.range('A1').formula_array #获得表格中公式计算 
  
sht.range('A1').value=[['a1','a2','a3'],[1,2,3]] #向特定表格中部位载入大批量信息内容 
  
sht.range('A1').expand().value #应用expand()方式 载入表格中大批量数据信息 
  
print(sht.range('A1').expand().value) 
  
import numpy as np 
  
np_data = np.array((1,2,3)) 
  
sht.range('F1').value = np_data #载入numpy array基本数据类型 
  
import pandas as pd 
  
df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b']) 
  
sht.range('A5').value = df #将pandas DataFrame基本数据类型载入excel 
  
sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value #将数据信息载入，輸出种类为DataFrame 
  
import matplotlib.pyplot as plt 
  
%matplotlib inline 
  
fig = plt.figure() 
  
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5]) 
  
sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True) #将matplotlib数据图表载入到excel报表里 
 

xlrd

xlrd主要是载入Excel，适用xlsx和xls文件格式的excel报表，能够完成特定表格、特定行列、特定表格中的载入。

 

  
import xlrd #导进库 
  
data = xlrd.open_workbook(filename) #文件夹名称及其途径，假如途径或是文件夹名称有汉语给前边加一个r拜师学艺原生态标识符 
  
# 获得book中一个工作簿 
  
table = data.sheets()[0] #根据数据库索引次序获得 
  
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #根据数据库索引次序获得 
  
table = data.sheet_by_name(sheet_name) #根据名字获得 
  
names = data.sheet_names() #回到book中全部工作簿的姓名 
  
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 查验某一sheet是不是导进结束 
  
nrows = table.nrows #获得该sheet中的合理个数 
  
table.row(rowx) #回到由这家银行中全部的表格中目标构成的目录 
  
table.row_slice(rowx) #回到由该列中全部的表格中目标构成的目录 
  
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #回到由这家银行中全部表格中的基本数据类型构成的目录 
  
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #回到由这家银行中全部表格中的数据信息构成的目录 
  
table.row_len(rowx) #回到该列的合理表格中长短 
  
ncols = table.ncols #获得目录的合理行数 
  
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #回到由该列中全部的表格中目标构成的目录 
  
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #回到由该列中全部的表格中目标构成的目录 
  
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #回到由该列中全部表格中的基本数据类型构成的目录 
  
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #回到由该列中全部表格中的数据信息构成的目录 
  
table.cell(rowx,colx) #回到表格中目标 
  
table.cell_type(rowx,colx) #回到表格中中的基本数据类型 
  
table.cell_value(rowx,colx) #回到表格中中的数据信息 
 

xlwt

xlwt主要是载入Excel，能够完成特定表格、特定表格中的载入，但储存的文件格式只适用xls文件格式。

 

  
import xlwt #导进控制模块 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') #建立workbook 目标 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') #建立工作簿sheet 
  
worksheet.write(0, 0, 'hello') #往表中写內容,第一各主要参数 行,第二个主要参数列,第三个主要参数內容 
  
workbook.save('students.xls') #储存表为students.xls 
  
# 为內容设定style 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') 
  
# 设定字体效果 
  
font = xlwt.Font() 
  
font.name = 'Time New Roman' # 字体样式 
  
font.bold = True # 字体加粗 
  
font.underline = True # 下横线 
  
font.italic = True # 斜体字 
  
 
  
style = xlwt.XFStyle() 
  
style.font = font # 建立style 
  
worksheet.write(0, 1, 'world', style) 
  
workbook.save('students.xls') # 依据款式建立workbook 
  
# 合并单元格 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') 
  
# 根据worksheet启用merge()建立合并单元格 
  
# 第一个和第二个主要参数单表行合拼,第三个和第四个主要参数列合拼, 
  
 
  
# 合拼第0列到第二列的表格中 
  
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 2, 'first merge') 
  
 
  
# 合拼第一行第二行第一列的表格中 
  
worksheet.write_merge(0, 1, 0, 0, 'first merge') 
  
 
  
workbook.save('students.xls') 
  
# 设定表格中的两端对齐方法 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') 
  
alignment = xlwt.Alignment() 
  
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # 水平居中 
  
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 垂直居中 
  
style = xlwt.XFStyle() 
  
style.alignment = alignment 
  
worksheet.col(0).width = 6666 # 设定表格中总宽 
  
worksheet.row(0).height_mismatch = True 
  
worksheet.row(0).height = 1000 # 设定表格中的高宽比 
  
worksheet.write(0, 0, 'hello world', style) 
  
workbook.save('center.xls') 
  
# 设定表格中外框 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') 
  
 
  
border = xlwt.Borders() 
  
# DASHED虚线 
  
# NO_LINE沒有 
  
# THIN实线 
  
border.left = xlwt.Borders.THIN 
  
border.right = xlwt.Borders.THIN 
  
border.top = xlwt.Borders.THIN 
  
border.bottom = xlwt.Borders.THIN 
  
 
  
style = xlwt.XFStyle() 
  
style.borders = border 
  
worksheet.write(1, 1, 'love', style) 
  
 
  
workbook.save('dashed.xls') 
  
# 设定表格中背景颜色 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') 
  
pattern = xlwt.Pattern() 
  
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN 
  
pattern.pattern_fore_colour = 3 
  
style = xlwt.XFStyle() 
  
style.pattern = pattern 
  
worksheet.write(1, 1, 'shit', style) 
  
workbook.save('shit.xls') 
  
# 设定字体样式 
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8') 
  
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1') 
  
 
  
font = xlwt.Font() 
  
# 设置字体为鲜红色 
  
font.colour_index=xlwt.Style.colour_map['red'] 
  
 
  
style = xlwt.XFStyle() 
  
 
  
style.font = font 
  
 
  
worksheet.write(0, 1, 'world', style) 
  
workbook.save('students.xls') 
 

XlsxWriter

XlsxWriter能够用于写文字、数据、公式计算并适用单元格格式化、照片、数据图表、文本文档配备、全自动过虑等特点，但是缺陷也很显著，不可以用于载入和改动Excel文档。

 

  
import xlsxwriter # 导进库 
  
work_book = xlsxwriter.Workbook('my first.xlsx') # 建立一个excel文档，文件夹名称为"my first.xlsx" 
  
work_sheet1 = work_book.add_worksheet() # 加上shhet1 
  
work_sheet2 = work_book.add_worksheet('my excel.xlsx') # 加上sheet姓名为my excel.xlsx 
  
work_sheet3 = work_book.add_worksheet() # 不用主要参数，默认设置加上sheet3 
  
# write_number：载入数据 
  
# write_blank：载入空格符 
  
# write_formula：载入公式计算 
  
# write_datetime：载入时间格式 
  
# write_boolean:载入逻辑性数据信息 
  
# write_url:载入连接详细地址 
  
work_sheet2.write_string(0, 0, 'this is write string!') 
  
work_sheet2.write_number('A2', 123456) 
  
work_sheet2.write_blank('A3', None) 
  
work_sheet2.write_number('B1', 12) 
  
work_sheet2.write_number('B2', 24) 
  
work_sheet2.write_number('B3', 35) 
  
work_sheet2.write_formula('B7', '=sum(b1:b5)') 
  
work_sheet2.write_datetime(0, 3, datetime.datetime.strptime('2019-04-18', '%Y-%m-%d'), 
  
work_book.add_format({'num_format': 'yyyy-mm-dd'})) 
  
work_sheet1.write_boolean(0, 0, True) 
  
work_sheet1.write_url('A2', 'http://www.toutiao.com') 
 

openpyxl

openpyxl 是较为火的实际操作excel报表的Python库，只适用03版本号以后的 xlsx。

 

  
# 建立工作表 Workbook 
  
from openpyxl import Workbook 
  
workbook = Workbook() # 建立一个工作表目标 
  
workbook.save('test.xlsx') # 储存这一工作表，取名为test 
  
# 开启现有工作表 
  
from openpyxl import load_workbook 
  
workbook = load_workbook('test.xlsx') # #开启当今途径下的test报表 
  
# 创建表 
  
# 方式 1：插进到最终(default) 
  
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
  
# 方式 2：插进到最初的部位 
  
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) 
  
# 挑选目前的表 
  
from openpyxl import load_workbook 
  
workbook = load_workbook('test.xlsx') # 开启当今途径下的test报表 
  
sheet = workbook['first_sheet'] # 挑选姓名为first_sheet的报表页 
  
# 删除表 
  
from openpyxl import load_workbook 
  
workbook = load_workbook('test.xlsx') # 开启当今途径下的test报表 
  
sheet = workbook['first_sheet'] # 挑选姓名为first_sheet的报表页 
  
workbook.remove(sheet) #删掉这张表 
  
# 浏览表格中 
  
# 方式 1 
  
cell1 = sheet['A1'] 
  
# 方式 2 
  
cell2 = sheet.cell(row=1,column=2) 
  
cell1.value = '123456' # 设定表格中的值 
  
sheet.merge_cells('A1:A2') #合拼A1和A2表格中 
 

今日就临时先强烈推荐到这儿，有必须的同学们赶快个人收藏起來~~